Gran evento organizado por Viviana López y el resto de equipo de IAWeek.
IA Week Latam – Día 1: Negocios y Estrategias con IA
“De Idea a POC: Construye tu startup con IA” de Kevin Morales
La charla de Kevin Morales presenta un enfoque práctico para transformar ideas en pruebas de concepto rápidas utilizando inteligencia artificial. Desde su experiencia como desarrollador y emprendedor, explica cómo la IA ha reducido drásticamente el tiempo y los recursos necesarios para crear productos digitales. Antes, desarrollar una startup implicaba meses de trabajo, equipos grandes e infraestructura costosa; hoy, gracias a herramientas como generadores de código, asistentes inteligentes y plataformas como Firebase, es posible construir una POC en cuestión de horas.
Kevin ilustra este cambio con MENIUS, un buscador inteligente de menús. El proyecto comenzó con una conexión rápida a Firebase que permitió validar la idea sin inversión técnica compleja. Después, para escalar y evitar costes altos, migraron a una base de datos propia. A lo largo de la charla, Kevin enfatiza que la IA facilita la creación de prototipos, interfaces, lógica inicial, documentación y flujos de trabajo, pero aún requiere criterio humano para arquitectura y decisiones técnicas profundas.
Con modelos como Claude y entornos como Cursor, los emprendedores pueden validar ideas, iterar y pivotar rápidamente. Kevin concluye animando a explorar estas herramientas, dedicar minutos diarios a experimentarlas y aprovechar la IA como acelerador creativo para lanzar productos con bajo riesgo y alta velocidad.
“Potencia tu cerebro emprendedor con IA” de Hernán Hildebrandt (Chile):
La charla de Hernán Hildebrandt explora cómo la inteligencia artificial puede potenciar el rendimiento del emprendedor cuando se comprende primero el funcionamiento del propio cerebro. Desde su experiencia como profesional con TDAH e hiperactividad, Hernán explica que la productividad no depende de trabajar más, sino de entender la biología que regula la motivación, el foco y la toma de decisiones. La motivación es inestable y química; la disciplina, en cambio, se construye mediante hábitos, estructura y repetición. Muchos emprendedores fallan porque esperan sentirse motivados todo el tiempo.
Hernán propone usar la IA como un cerebro extendido, no como sustituto. Cuando se la usa correctamente, reduce carga cognitiva, ayuda a organizar ideas, descompone tareas complejas, genera claridad y facilita el inicio de tareas (lo más difícil para perfiles dispersos). La IA puede asistir en planificación, recordatorios, análisis y estructuración del trabajo, permitiendo que el emprendedor reserve su energía mental para la creatividad y las decisiones estratégicas.
También destaca que la productividad real nace del bienestar: sueño, orden, pausas y sistemas que acompañen cómo funciona el cerebro. Finalmente, plantea que la IA es clave para pasar de emprendedor reactivo a empresario estructurado, capaz de diseñar sistemas sostenibles y trabajar en armonía con su neurobiología.
“IA: Reaprender para Regenerar” de Natalia Jiménez (Colombia)
La charla de Natalia Jiménez plantea una visión profunda y humanista sobre el papel de la inteligencia artificial en la transformación cultural y social. Desde su experiencia en banca digital, estrategia y diseño de futuros, propone que la IA no debe verse como una herramienta meramente técnica, sino como un catalizador para reaprender, desaprender y regenerar nuestra forma de pensar. Para Natalia, el futuro no se “programa”, se cultiva, igual que la tierra de su infancia en el Eje Cafetero: con paciencia, cuidado y visión a largo plazo.
Explica que la adopción tecnológica requiere transformar no solo procesos, sino también mentalidades. Introduce tres pilares: perspectiva, para cuestionar nuestros filtros y ampliar la forma en que interpretamos el mundo; interconexión, para entender que cada decisión tecnológica afecta sistemas completos; y regeneración, un enfoque que busca dejar más de lo que se toma, creando modelos sostenibles en lo social, económico y ambiental.
Natalia sostiene que la IA es democratizadora y abre oportunidades a quienes antes estaban excluidos, pero su impacto depende de cómo la integramos en nuestras decisiones. Reaprender implica humildad, curiosidad y una ética que permita que la tecnología no solo transforme, sino que también mejore y repare nuestro entorno.
IA Week Latam – Día 2: Marketing Creativo con IA
https://www.youtube.com/live/W9cEeBmCq9Y?si=4j3-IVMLslWUAnJy
1) De 0 a 10K visitas con IA en 90 días — Fernando Martínez
La charla de Fernando desmonta la idea clásica de que “crear contenido de calidad” basta para posicionar en Google. En su lugar, explica que el SEO actual (2025) exige ecosistemas de contenido, autoridad temática y estrategias mucho más activas. Propone un sistema basado en tres técnicas: Competitor Semantic Intelligence (CSI), TAS30 (Topical Authority Sprint) y Forecasting con IA.
Con CSI, se analiza el sitemap de los competidores para extraer su arquitectura completa, patrones editoriales, velocidad de publicación, tipos de contenido, densidad temática, páginas pilares y vacíos de mercado. Esto se hace con IA avanzada (Claude Code + VS Code), que convierte años de inversión ajena en un mapa estratégico listo para usar.
TAS30 consiste en un sprint de 30 días donde se produce contenido estructurado para generar autoridad temática y activar las señales que Google necesita para recomendar un sitio nuevo o estancado. Finalmente, el Forecasting permite estimar cuántas piezas crear, a qué ritmo y qué tráfico potencial tendrá la estrategia.
El mensaje final es contundente: el SEO no está muerto, pero solo funciona para quienes hacen ingeniería inversa del mercado, generan volumen, construyen clusters y aprovechan la IA para acelerar su crecimiento.
2) ChatGPT Avanzado: Tu Fábrica de Historias que Venden — Costa Rica
Esta charla profundiza en cómo usar la IA para crear storytelling auténtico, persuasivo y emocional, capaz de aumentar ventas y engagement. La premisa central es que la narrativa no es un “extra” del marketing, sino el mecanismo que convierte un producto en algo deseable. A partir de ahí, presentan un marco práctico llamado “Fábrica de Historias”, que combina ADN narrativo, prompts avanzados y una línea de producción de contenido automatizable.
El primer paso es definir el ADN narrativo: propósito, antagonista (el problema que el cliente vive), transformación buscada, tono y estilo. Este ADN se carga en ChatGPT para que todas las piezas mantengan coherencia emocional. Luego enseñan arquitecturas narrativas que la IA interpreta muy bien, como “Tensión–Liberación–Promesa”, “Viaje del héroe simplificado”, “Confesión + Giro + Solución” y “Antes–Después–Puente”.
A partir de ahí, la IA genera microhistorias, guiones para Reels, emails emocionales, landings y anuncios sin perder estilo. El equipo insiste en la importancia de la resonancia emocional, la vulnerabilidad estratégica y la autenticidad como diferenciadores que atraen y fidelizan.
La charla cierra con un proceso operativo: generar 20 historias, seleccionar 5, producir 3 y medir su impacto para mejorar continuamente. El mensaje clave: la IA amplifica tu voz, no la reemplaza.
3) Creatividad como Gasolina, IA como Motor — Nicolás López
Nicolás plantea que la creatividad humana es la chispa que inicia cualquier estrategia de marketing, mientras que la IA es el motor que la acelera, escala y multiplica. Su enfoque mezcla sensibilidad creativa, psicología de la atención y automatización inteligente. La charla inicia recordando que las ideas que funcionan son las que generan tensión emocional o ruptura de patrón, y que la IA no puede reemplazar esa intuición cultural, pero sí expandirla.
Propone usar la IA para hacer pensamiento divergente: variaciones inesperadas, conceptos alternativos, giros humorísticos o estéticos que un humano no pensaría rápidamente. Luego convierte esas ideas en growth loops, es decir, bucles de crecimiento donde una pieza creativa inicial se replica en múltiples versiones: copys, creatividades, videos verticales, emails, carrousels, hooks, titulares, etc.
La IA permite testear cientos de microvariaciones y detectar cuáles generan activación y conversión. Además, construye secuencias de retención personalizadas y mensajes adaptados por segmento. El resultado es un flujo constante de experimentación, datos y realimentación.
Nicolás resume su método en cuatro etapas: Atención → Activación → Retención → Loop de crecimiento. La idea final es clara: la creatividad abre puertas, pero la IA convierte esa chispa en un sistema escalable de marketing que funciona todos los días, no solo cuando “hay inspiración”.
4) Primeros Pasos en IA con AWS: De la Nube a tu Proyecto Real — AWS
La charla ofrece una introducción práctica al ecosistema de IA generativa de Amazon, enfocándose en cómo convertir una idea en un proyecto funcional sin necesidad de ser experto en machine learning. Presentan las tres piezas clave de AWS: Bedrock, SageMaker y la infraestructura modular serverless (Lambda, API Gateway, S3).
Bedrock es el punto de entrada: modelos fundacionales listos para usar (Anthropic, Cohere, Amazon Titan) accesibles vía API y sin configurar servidores. Desde allí se pueden crear chatbots, generadores de contenido, clasificadores o analizadores de documentos en minutos. SageMaker es la parte más avanzada: permite entrenar modelos propios, hacer fine-tuning, gestionar datos, monitorizar drift y escalar automáticamente.
La charla propone un flujo simple: 1) plantear el caso de uso; 2) elegir el modelo adecuado; 3) desplegar un endpoint en Bedrock; 4) conectarlo con una interfaz web o móvil; 5) medir y optimizar. Muestran ejemplos reales de recomendaciones, resúmenes automáticos, chatbots comerciales y análisis de documentos legales.
Insisten en buenas prácticas: empezar pequeño, medir antes de optimizar, aprovechar modelos preentrenados y considerar coste/seguridad desde el inicio. El mensaje es claro: AWS es una fábrica modular de soluciones, no solo una plataforma técnica, y cualquiera puede construir productos reales con IA en días en lugar de meses.
IA Week Latam – Día 3: Adopción de IA y Transformación Organizacional
https://www.youtube.com/live/bHsttZ8mvts?si=IDEwhwQM82BJu7oc
🔹 1. Cómo hackear la adopción de IA en tu equipo — Hernán Hildebrandt
Hernán planteó algo fundamental: la adopción de IA es menos tecnología y más cultura. La forma de “hackearla” es generar victorias tempranas que eliminen resistencia, demostrar impacto en tareas reales y permitir que cualquier persona —no solo perfiles técnicos— experimente, falle, aprenda y comparta. La clave no es que todos “sepan IA”, sino que todos puedan colaborar con ella en su propio flujo de trabajo.
🔹 2. Prepara tu Equipo para la IA: Mapa paso a paso — Francisco Calderón
Francisco presentó un framework muy sólido para guiar a equipos a través de un proceso maduro: diagnóstico, formación en conceptos básicos, aplicación diaria, creación con herramientas low-code/no-code y, por último, entrenamiento y mantenimiento de agentes propios. Destacó un problema común: las empresas sí quieren adoptar IA, pero sus equipos aún no están preparados. La solución: orden, métricas, gobernanza y un roadmap claro.
🔹 3. Tu IA tiene sesgos: equipos multiculturales para mitigarlos — Sofía Maiolo
Sofía fue precisa: los modelos tienen sesgos… pero las personas también. Y suelen ser más peligrosos porque ni siquiera los vemos. Su propuesta no es técnica, es humana: crear equipos diversos e inclusivos que funcionen como filtro cultural y cognitivo para supervisar, validar y corregir resultados. La diversidad bien gestionada no es marketing: es capacidad de innovación y control de calidad.
🔹 4. De la humanidad a la IA: inteligencia compartida — Sandra Ximena Díaz Hoyos
Sandra centró el mensaje en una idea potente: la IA debe amplificar lo humano, no desplazarlo. Delegar lo repetitivo y recuperar tiempo para creatividad, presencia, conversación y resolución de problemas reales. Habló de agentes personalizados, organizaciones “agénticas” y la importancia de mantener lo humano como núcleo cultural mientras lo computacional escala a nuestro alrededor.
💡 El valor del día 3 en una sola mirada
Las cuatro charlas dibujan un mensaje conjunto muy claro: la transformación con IA no empieza por la tecnología, sino por las personas, la cultura, la diversidad y la estructura interna de las organizaciones. No se trata solo de usar modelos; se trata de aprender a convivir con ellos, integrarlos con intención y diseñar equipos capaces de colaborar con la IA sin perder su humanidad. La adopción real no ocurre cuando activamos una herramienta, sino cuando cambiamos la forma en la que pensamos, decidimos y trabajamos juntos.
IA Week Latam – Día 4: Desarrollo con IA
https://www.youtube.com/watch?v=sxJIObJLAjg
El cuarto día se centra en llevar ideas a código, automatizar procesos y entender qué implica construir productos reales con IA, tanto desde lo técnico como desde lo legal. Es el día más “hands-on” y pragmático de la semana: menos inspiración, más cómo se hace de verdad.
1) Google Cloud Kickstart — Nicolás Lecaros
La sesión no se presentó por un fallo eléctrico, pero el contenido previsto forma parte del programa oficial.
La charla “Google Cloud Kickstart” estaba diseñada para ofrecer una entrada directa, limpia y sin ruido al ecosistema de Google Cloud aplicada a proyectos de IA. El enfoque habitual de Nicolás Lecaros es práctico: entender qué usar, cuándo usarlo y cómo evitar los errores típicos de quienes empiezan a mover modelos en la nube. Su aproximación parte de un mapa mental simple: infraestructura mínima viable, servicios esenciales para IA y buenas prácticas básicas de seguridad y costos.
La sesión iba a cubrir cómo usar Vertex AI, Model Garden y notebooks administrados para prototipos rápidos sin preocuparse por despliegues complejos. Se esperaban ejemplos sobre cómo correr modelos open-source en Google Cloud, cuándo usar GPUs, cómo estimar costos y cómo conectar servicios como BigQuery o Cloud Run para transformar un modelo en un servicio real. También suele explicar IAM para principiantes, cómo evitar exponer claves, cómo construir pipelines básicos de inferencia y qué herramientas elegir según el nivel del equipo.
La propuesta de valor de esta sesión: reducir drásticamente la fricción técnica para alguien que quiere pasar de “estoy jugando con modelos en local” a “quiero desplegar algo seguro, barato y escalable”. En definitiva, una puerta de entrada sólida para dar el salto a entornos productivos.
2) Del Caos al Código — Fabián Altahona
Basado directamente en la transcripción del archivo
La charla de Fabián Altahona es una sacudida necesaria para cualquiera que crea que el vibecoding es suficiente para crear productos serios. Durante la sesión expone con claridad por qué el enfoque “la IA me hace todo” es una trampa peligrosa y cómo la ingeniería de contexto se ha convertido en la respuesta madura al caos inicial de la creación con IA. A través de ejemplos reales —incluyendo el caso de un desarrollador que generó una app completa con IA y fue hackeado en horas por exponer un token en el frontend— Fabián demuestra que el principal riesgo no es la IA, sino no entender lo que se está construyendo.
Define el vibecoding como un excelente acelerador de prototipos, UI y primeras ideas, pero insuficiente para control de calidad, seguridad, mantenimiento o escalabilidad. La clave está en diseñar el contexto: brief, restricciones, herramientas, memoria, especificaciones y salidas. La IA no reemplaza a nadie; lo que reemplaza es la falta de método. Fabián explica cómo funcionan los LLMs, por qué la ventana de contexto es equivalente a la memoria RAM y cómo frameworks como MCP y DDD permiten convertir la IA en un copiloto real, no en un generador descontrolado.
La conclusión es contundente: vibecoding para crear; ingeniería de contexto para construir.
3) Más allá de la IA: Automatizaciones n8n y Chatwoot — Jhon Tamayo
Jhon Tamayo centra su charla en un punto clave: la IA genera resultados, pero la automatización es lo que convierte esos resultados en operaciones reales, repetibles y escalables. Su exposición gira en torno a dos piezas: n8n como columna vertebral de procesos automáticos, y Chatwoot como interfaz centralizada para la relación con usuarios. La combinación permite a empresas pequeñas operar con fluidez de empresa grande sin depender de desarrollo complejo.
Jhon muestra cómo n8n permite crear flujos robustos: clasificación automática de clientes, integración con WhatsApp, respuestas dinámicas, registros en CRM, derivación de casos, análisis de intención y operaciones que antes requerían backend dedicado. Chatwoot entra como la capa humana y omnicanal: email, web, WhatsApp, Instagram o bots de soporte conectados en un mismo panel. Uno de los mensajes clave es la importancia de diseñar agentes híbridos: IA para lo repetitivo y humano para lo crítico.
La charla también resalta que mucha automatización falla no por la herramienta, sino por no diseñar bien la lógica y los límites. Jhon insiste en reducir fricción: un flujo bien hecho ahorra dinero, reduce errores y mejora la calidad de atención. El mensaje final es claro: la IA es una herramienta, pero el sistema que la envuelve es lo que crea impacto real.
4) Del Algoritmo a la Empresa: IA y Propiedad Intelectual — Juan Reyes
Juan Reyes aborda un tema que muchos emprendedores evitan por creer que “eso se ve después”: la propiedad intelectual y los riesgos legales asociados al uso de IA. Su charla es una guía concisa para entender qué puede hacer una empresa, qué no, y qué vacíos legales están actualmente en disputa. Parte de una idea fundamental: crear con IA no es solo cuestión técnica, sino estratégica y jurídica.
Juan explica las diferencias entre copyright del modelo, copyright del dataset, copyright del output y derechos derivados. También comenta los dilemas actuales: si un modelo fue entrenado con obras sin permiso, ¿es lícito usar su output? ¿Puedes vender un producto generado con IA? ¿Quién es el autor legal? ¿Qué pasa si utilizas imágenes o datos protegidos sin saberlo? Para cada caso expone criterios y buenas prácticas.
Uno de sus puntos centrales es la necesidad de documentar procesos: qué se usó, qué modelo, qué licencia, con qué fines. También recomienda preferir modelos open-source con licencias transparentes, entender términos de uso de plataformas como OpenAI o Google, y evitar exponer claves o credenciales, que es uno de los fallos más comunes en productos creados rápidamente.
El cierre deja un mensaje firme: la innovación sin protección es fragilidad. Quien quiera convertir IA en negocio necesita entender no solo el algoritmo, sino el marco legal que lo sostiene.
El Día 4 de IA Week Latam mostró el lado “serio” del desarrollo con IA
pasar de ideas a productos reales, automatizar como una empresa grande y proteger lo construido.
Fabián Altahona desmontó el mito del vibecoding como solución milagro y explicó por qué la ingeniería de contexto es la clave para producir software seguro y escalable.
Jhon Tamayo demostró cómo n8n y Chatwoot convierten modelos en sistemas operativos de negocio.
Y Juan Reyes puso sobre la mesa los riesgos legales que muchos emprendedores están ignorando.
El mensaje común:
La IA acelera, pero requiere estructura. Sin arquitectura, sin automatización y sin protección legal, no hay producto que sobreviva.
